Comment les agents conversationnels comme Clevy parviennent-ils à comprendre les humains ? Si vous suivez ce blog, vous savez qu’ils reposent sur le NLP, qui traite le langage naturel. Mais si on creuse un peu plus, on s’aperçoit que cette...

Comme évoqué en deuxième partie, dans le cerveau humain, c’est le comportement global des neurones qui permet de traiter l’information. Pour reproduire cette capacité de façon informatique, il convient donc de concevoir des réseaux de neurones formels (ou artificiels)....

Comme nous l’avons vu dans la première partie, l’idée initiale des réseaux de neurones artificiels était de reproduire la capacité de raisonnement du cerveau humain. Encore fallait-il comprendre ce fonctionnement. C’est l’anatomiste allemand Heinrich Wilhelm Waldeyer qui a le...

Faire appel au machine learning consiste premièrement à réaliser un programme capable d’apprendre à partir d’un jeu de données. Cet apprentissage peut suivre plusieurs modes, en fonction des exemples exploités. Nous allons faire un focus sur les deux principaux...

Comme on l’a vu, le machine learning s’est d’abord fait remarquer par sa capacité à « apprendre » à jouer à des jeux. Mais aujourd’hui, il intervient dans des domaines professionnels variés, à commencer par les chatbots d’entreprise. Si ces applications...