Introduction aux réseaux de neurones – 3/3 : Apprentissage des réseaux de neurones

Introduction aux réseaux de neurones – 3/3 : Apprentissage des réseaux de neurones

Comme évoqué en deuxième partie, dans le cerveau humain, c’est le comportement global des neurones qui permet de traiter l’information. Pour reproduire cette capacité de façon informatique, il convient donc de concevoir des réseaux de neurones formels (ou artificiels). Ces structures deviennent alors capables d’apprendre par l’expérience. Les neurones en réseaux Dans un réseau de neurones, ces derniers peuvent être reliés les uns aux autres de différentes façons. Ils peuvent être tous interconnectés ou ne présenter...

Le machine learning décrypté – 2/3 : Fonctionnement

Le machine learning décrypté – 2/3 : Fonctionnement

Comme on l’a vu, le machine learning s’est d’abord fait remarquer par sa capacité à « apprendre » à jouer à des jeux. Mais aujourd’hui, il intervient dans des domaines professionnels variés, à commencer par les chatbots d’entreprise. Si ces applications...

Introduction aux réseaux de neurones – 1/3 : Histoire

Introduction aux réseaux de neurones – 1/3 : Histoire

Perceptron IBM Mark I Peut-on reproduire artificiellement le comportement du cerveau humain ? Cette interrogation est à la base des réflexions ayant ensuite donné naissance aux réseaux de neurones artificiels. Les scientifiques espéraient ainsi recréer le fonctionnement cérébral, pour répliquer...

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